基于企业对于业务的发展需要，在采购、生产制造、工艺管控、物料管理等环节中可能导致的质量管理问题，在缺乏专业的质量管理体系软件支撑的情况下，针对产品的全生命周期质量管控往往会有以下难点：

质量数据离散

➢在整个产品的生命周期中，通过人工 的方式收集及统计数据，导致整个数 据的时效性滞后。并且由于数据量的 庞大，导致数据收集速度慢、准确性 差的问题无法解决。

➢在没有一个规范性的数据管理模式下， 质量数据往往存在多个不同的环节， 无法针对制造过程中导致的问题进行 多维度的分析，从而导致质量损失的 问题重复性。

➢质量数据通过纸质管理，导致质量信息研判的信息共享难度高，数据的利用率下降，过度依赖于人工的经验。

质量数据离散

在整个产品的生命周期中，质量的信息存在于采购、生产制造、工艺管控、 质量控制、物料控制、物流控制等多 个环节，在实际生产过程中，无法将 信息进行有效、准确、及时的传递， 造成质量信息孤岛。往往需要花费大 量的人力时间及精力被动协调监控信 息的流转，从而导致问题的主动发现 及解决难度增加。

数字化断层

➢基于企业发展需要，随着供应链管理、 营运管理、仓储管理等数字化建设的 成果，质量管理数字化也随之需要。

➢在质量管理中，基于能够准确、及时、有效的管理质量改善进度，质量管理数字化建设也应获得重视。